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当你进行过大量沟通后，考试你会更清晰地认识这个世界的思考、情感动向，做出更准确地预测。我们发现，评分比起独自工作，人们在团队中工作时所做的预测明显更准确。

例如，软件1人我们正通过非常精确的技术进行检测——从通信和语音的测量到对瞳孔放大、脸红程度的监测，或语音语调等兴奋表现的外部测量技术。另一方面，出错情绪的产生是理所当然的，出错当一个人坚信自己的立场时，看到反方立场出现自然会愤怒——虽然我们生活在一个偏见的世界，但我们仍有机会和其他人交流，与形形色色的人展开对话，“超级预言家”便是这样一群人。而如果把各团队中预测准确度较高的人聚在一起，自杀至那么总体准确度又会激增。

就在几个月前，学生关于唐纳德·特朗普是否会赢得大选一事，内特·希尔(NateSilver)曾做出了最为精确(并非“准确”)的预测。如今，数升人们不禁怀疑，既然特朗普赢了大选，那么这个预测算是一个错误吗?我认为也不能妄下定论，希尔只是站在了错误的一方。

印度只有抛弃情绪才能做出更准确的预测和决策?错。

情绪的发展有其重要的原因，考试我们的大脑每次作出决策时都会整合这些过程。每当拿到一轮新的融资，评分创始人，投资人，员工对于成为独角兽的信念又强了几分。

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自杀至我们在对市场的教育依然在投入。是的，学生他们的确出现在许多地方：巨额融资，IPO，与巨头达成战略合作，在富丽堂皇的地方开了发布会，被称为「独角兽」，等等。

(责任编辑：康贤)

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